O sistema Hangang reúne 8.496 processadores gráficos de alto desempenho e multiplica por 24 a capacidade teórica de cálculo de seu antecessor. Seu desenvolvimento abre novas possibilidades para simulações industriais, pesquisa de materiais, energia e tecnologias aplicáveis à mineração.
A Coreia do Sul apresentou, em 2 de novembro de 2026, Hangang, seu sexto supercomputador nacional, com capacidade máxima teórica de 614,7 petaflops. A infraestrutura foi projetada para acelerar pesquisas baseadas em inteligência artificial, simulações científicas e processamento massivo de dados. O sistema está instalado no Instituto Coreano de Informação Científica e Tecnológica (KISTI), na cidade de Daejeon, e começará a operar regularmente em dezembro.
A nova plataforma representa um salto na capacidade tecnológica do país asiático, ao multiplicar por 24 o desempenho teórico de Nurion, supercomputador nacional que entrou em operação em 2018.
Sua incorporação fortalece a infraestrutura científica da Coreia do Sul em um cenário no qual a inteligência artificial, a modelagem numérica e o processamento de grandes volumes de informação estão se tornando ferramentas estratégicas para o desenvolvimento industrial.
Uma infraestrutura capaz de realizar centenas de quadrilhões de cálculos por segundo
Hangang foi desenvolvido para executar operações matemáticas de alta complexidade por meio de uma arquitetura que combina processadores centrais e aceleradores gráficos especializados.
A plataforma conta com 8.496 unidades de processamento gráfico (GPU), incluindo a tecnologia NVIDIA GH200 Grace Hopper, além de 9.936 unidades centrais de processamento (CPU).
Esses componentes permitem executar tarefas de cálculo paralelo, treinar modelos avançados de inteligência artificial e processar simulações que exigem enormes recursos computacionais.
HANGANG | CAPACIDADE TECNOLÓGICA
614,7
Petaflops de capacidade teórica máxima
8.496
Processadores gráficos (GPU)
9.936
Processadores centrais (CPU)
205 PB
Capacidade de armazenamento
Um petaflop equivale a mil trilhões de operações de ponto flutuante por segundo. Assim, o desempenho teórico de Hangang chega a aproximadamente 614,7 quadrilhões de operações por segundo.
A infraestrutura também conta com capacidade de armazenamento de 205 petabytes e conexões de rede superiores a 400 gigabits por segundo, características necessárias para movimentar e processar grandes conjuntos de dados científicos.
É importante distinguir o desempenho teórico do efetivo: a capacidade anunciada corresponde ao máximo calculado para sua arquitetura e não significa que todas as aplicações alcancem essa velocidade.
Coreia do Sul multiplica por 24 sua capacidade computacional
A incorporação de Hangang substituirá gradualmente as funções de Nurion, sistema utilizado por oito anos em pesquisas científicas e tecnológicas.
A geração anterior participou de 1.730 projetos de pesquisa e contribuiu para a produção de aproximadamente 1.520 publicações científicas.
Entre suas aplicações, destacaram-se a simulação de processos físicos, a pesquisa de materiais para baterias, a modelagem computacional e o desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial.
Comparação de desempenho teórico
Petaflops (PF). O desempenho real depende da aplicação e dos testes de referência.
Hangang também oferece dez vezes mais armazenamento e quatro vezes a capacidade de rede de seu antecessor.
O novo sistema foi projetado para atender a uma demanda de processamento consideravelmente maior, especialmente em pesquisas que combinam aprendizado de máquina, modelos físicos e simulações numéricas.
O projeto enfrentou dificuldades durante seu desenvolvimento devido à alta dos preços internacionais dos processadores gráficos, impulsionada pela demanda por infraestrutura de inteligência artificial.
Essa pressão obrigou a revisão das condições técnicas e financeiras da iniciativa, refletindo um dos principais desafios atuais da indústria tecnológica: garantir capacidade computacional suficiente para pesquisa e desenvolvimento.
Inteligência artificial e simulação abrem possibilidades para a mineração
Embora Hangang não tenha sido anunciado como uma infraestrutura voltada especificamente à mineração, suas capacidades envolvem tecnologias cada vez mais importantes para a exploração, o processamento de minérios e a operação de grandes instalações industriais.
Na exploração geológica, a supercomputação permite analisar simultaneamente informações geofísicas e geoquímicas, imagens de satélite e registros de sondagem.
A combinação desses dados com algoritmos de inteligência artificial pode ajudar a identificar padrões geológicos complexos e desenvolver modelos preditivos de mineralização.
Nas operações de mineração, sistemas de alto desempenho também permitem estudar fenômenos que envolvem um grande número de variáveis, como o comportamento geomecânico de maciços rochosos, a circulação de fluidos em jazidas e a interação entre equipamentos e materiais.
Outra aplicação são os chamados gêmeos digitais, representações computacionais de instalações físicas que permitem avaliar cenários operacionais antes de implementar mudanças em campo.
Em uma usina de beneficiamento, por exemplo, esse tipo de modelagem pode ser usado para estudar circuitos de moagem, o comportamento das partículas, o consumo de energia e as condições de processamento.
A maior capacidade computacional não garante automaticamente melhores resultados, mas permite executar modelos mais complexos e analisar um número maior de cenários.
Pesquisa de materiais e baterias terá mais capacidade de processamento
Uma das áreas que pode se beneficiar diretamente da nova infraestrutura é a pesquisa de materiais avançados.
As simulações em escala atômica permitem estudar propriedades físicas e químicas de diferentes substâncias, avaliar estruturas moleculares e explorar alternativas para aprimorar tecnologias de armazenamento de energia.
No caso das baterias, essas ferramentas podem contribuir para pesquisas sobre materiais para eletrodos, transporte de íons, estabilidade química e mecanismos de degradação.
Esse campo é especialmente relevante para indústrias ligadas ao lítio, níquel, cobalto, grafite e outros minerais utilizados em tecnologias eletroquímicas.
Para países produtores de matérias-primas, como o Chile, o desenvolvimento dessas capacidades também abre oportunidades de pesquisa de novos materiais e processos com maior valor agregado.
A supercomputação pode complementar os testes de laboratório ao reduzir o universo de combinações que precisam ser avaliadas experimentalmente.
No entanto, os resultados computacionais precisam ser validados em testes físicos antes de se transformarem em tecnologias comerciais.
15% da capacidade será destinada à inovação industrial
A Coreia do Sul definiu uma distribuição de recursos que busca equilibrar pesquisa estratégica, desenvolvimento científico e inovação empresarial.
O planejamento contempla três áreas principais:
- 55% para pesquisa e desenvolvimento: projetos científicos, universidades e instituições de pesquisa.
- 30% para iniciativas estratégicas nacionais: programas tecnológicos prioritários, incluindo o K-Moonshot.
- 15% para inovação industrial: acesso à capacidade computacional para empresas, pequenas e médias indústrias e empreendimentos tecnológicos.
Essa última categoria busca permitir que organizações sem infraestrutura própria desenvolvam simulações complexas, inteligência artificial e ferramentas de projeto industrial.
O acesso compartilhado a supercomputadores é uma alternativa ao alto custo de construir e manter instalações privadas com características semelhantes.
Para setores como mineração, energia, indústria de transformação e materiais avançados, esse modelo pode favorecer a colaboração entre instituições científicas e empresas.
A distribuição estabelecida diz respeito ao planejamento de utilização do sistema, e não a uma medição do uso efetivo.
Hangang se prepara para integração com a computação quântica em 2027
Outro componente da estratégia tecnológica sul-coreana prevê conectar Hangang a uma plataforma de computação quântica em 2027.
O objetivo é pesquisar sistemas híbridos capazes de combinar processamento convencional de alto desempenho com métodos de computação quântica.
As duas tecnologias têm características diferentes.
A supercomputação convencional se destaca pela capacidade de realizar grandes volumes de cálculos numéricos e executar simulações científicas complexas.
Já os sistemas quânticos exploram métodos de processamento baseados em propriedades da mecânica quântica, que podem oferecer vantagens para determinados tipos de problema.
A integração das duas arquiteturas permitiria pesquisar como distribuir tarefas entre plataformas especializadas.
Entre as aplicações potenciais estão simulações moleculares, pesquisas químicas e o desenvolvimento de novos materiais.
No entanto, essa integração ainda é uma iniciativa futura e não representa uma demonstração de superioridade comercial da computação quântica.
A supercomputação se torna infraestrutura estratégica para a indústria
O desenvolvimento de Hangang reflete uma transformação na forma como os países organizam suas capacidades científicas e industriais.
A disponibilidade de infraestrutura computacional avançada ganha relevância em setores cuja competitividade depende da análise de informações, da automação e da redução do tempo de pesquisa.
Na mineração, essas tendências estão relacionadas à necessidade de processar minérios de menor teor, melhorar a recuperação metalúrgica, aumentar a eficiência energética e desenvolver operações mais seguras.
A inteligência artificial também amplia suas aplicações em manutenção preditiva, caracterização de minerais, gestão de equipamentos autônomos e monitoramento ambiental.
No entanto, aproveitar essas ferramentas exige informações confiáveis, profissionais especializados e modelos devidamente validados.
No Chile, onde a mineração de cobre e lítio tem papel relevante na economia, o avanço internacional da supercomputação reforça o interesse em fortalecer capacidades de pesquisa aplicada, processamento de dados e modelagem industrial.
Não se trata apenas de incorporar computadores mais potentes, mas de dispor de conhecimento e infraestrutura capazes de transformar informações científicas em melhorias comprovadas nos processos produtivos.
Entrada em operação de Hangang marcará uma nova etapa tecnológica
Hangang foi inaugurado em 2 de novembro, em Daejeon, e o início do serviço regular está previsto para dezembro de 2026.
O sistema também pretende figurar entre os dez supercomputadores mais potentes do mundo, uma expectativa que deverá ser avaliada nas próximas medições internacionais de desempenho.
Seu impacto real dependerá do volume de pesquisas que conseguir viabilizar, do uso efetivo de sua capacidade e dos resultados científicos e industriais obtidos.
Com desempenho teórico de 614,7 petaflops e arquitetura voltada à inteligência artificial, Hangang amplia a capacidade da Coreia do Sul para pesquisar materiais, simular processos industriais e desenvolver tecnologias avançadas.
Para a mineração e o setor de energia, sua entrada em operação mostra como o acesso a processamento computacional em larga escala pode se tornar cada vez mais relevante para enfrentar desafios de produtividade, eficiência e desenvolvimento tecnológico.
